諾貝爾物理獎得主、人工智慧之父Geoffrey Hinton為甚麼問：該在 Netflix 上追甚麼劇？【神秘學院057】

容許院長假設有院友忘記誰是Geoffrey Hinton，他是一位英國出生的加拿大學者，以其在類神經網絡和深度學習領域的貢獻聞名於世。他不僅是AI領域的頂尖科學家，同時也是一位認知心理學家，他的研究不僅改變了機械學習的面貌，也讓我們重新審視大腦如何工作，他可以從劍橋教育談到導演占士金馬倫作品意識，他的學術之路上，不只有公式和數據，還有關於人類心智運作的哲學思考，以及對未來的無限想像。

在最近的一次訪談中，Hinton 回顧了他數十年來的職業生涯，從早年在劍橋大學的學生時期，到成為全球AI領域的領軍人物，可以看到他的思維方式如何引人入勝。他強調自己深受 Donald Hebb 和 John von Neumann 的影響。這些科學巨擘不僅啟發了他對大腦學習模式的深入思考，也讓他在類神經網絡的研究中，始終秉持著一個核心問題：「我們的大腦是怎麼學習的？」

在他漫長的學術生涯中，Hinton 不僅僅是一位獨立思考的科學家，還是一位培養人才的導師。特別是與 Ilya Sutskever 的合作，突顯了他在選擇研究問題和識別人才方面的獨特天賦。在討論到他與學生合作的經歷時，Hinton 強調了直覺和創造力在科學研究中的重要性。

Hinton 經常鼓勵他的學生質疑常規思維，並相信自己的直覺。這種思維模式推動了他們在深度學習領域中的突破，從反向傳播到波爾茨曼機（Boltzmann machine）一種隨機神經網絡和循環的神經網絡，這些技術不僅改變了整個AI領域，也為未來的研究奠定了革命性的基礎。

當我們談論AI的未來，往往都是惶恐不已，然而Hinton算是傾向樂觀。他認為AI 將徹底改變醫療保健和材料科學等領域，帶來前所未有的技術改革，例如，AI 可以通過分析大量的醫療數據來發現新的疾病模式，從而提升診斷準確度，甚至幫助發現全新的治療方法。

但他坦率地承認了 AI 的發展可能帶來的風險，特別是在軍事應用和輿論操縱方面。他指出，隨著 AI 系統變得越來越強大，我們必須謹慎應對其潛在的道德和社會挑戰，AI的發展不僅僅是技術上的進步，我們還需要在倫理和法律層面進行更加縝密的考量，對於一些引領未來AI發展的新興研究方向，如多模態學習和快速權重機制等，他指出這些技術將進一步提升AI的認知能力，從而解鎖更多的應用場景。

院長最關注的是 Hinton 從沒停止探討AI對於意識和情感的潛在影響，他提出了一個有趣的假設：AI系統是否有可能發展出某種形式的感知或情感？這一問題挑戰了我們對機器與人類心智的傳統區分，也引發了關於意識本質的更深層討論。始終，AI在知識共享方面的優勢是生物大腦無法比擬的，數位化系統可以通過快速的數據傳輸和複製，實現知識的「不朽性」。院長認為這使我們不得不重新思考人類智慧的局限性，以及機械智慧在未來可能扮演的角色，各位院友是否同意呢？

當聽到 Geoffrey Hinton 思考「我該在 Netflix 上追甚麼劇？」的時候，或許有院友會發笑，覺得這個算是什麼題目？然而，正如他在知識學習上的突破一樣，這個看似簡單的問題背後，蘊藏著他對人類心智與AI的深入反思。

院長認為他選擇一部劇並不是僅僅為了消遣，而是為了從不同的故事中，尋找那些與人類學習、創造力和情感共鳴的線索，正如他所認為的，直覺、創造力、質疑常規，這些都是推動科學進步的關鍵。或許，他在 Netflix 上的選擇，與他在實驗室中的選擇一樣，都蘊含著對未知的探索與追尋。

Hinton 指出人類在科幻故事中思考變成現實的可能性，但AI 卻將能力將這些出現在Netflix劇集內的情節，自主生成並運行代碼，執行導致人類滅絕的行動，而且需時並不算太長，有可能十個寒暑就能作出突破。

或許大多數人認為仍然遙遠，院長也曾這麼認為，至少要再多半個世紀，甚至更長的時間，不過看完這位人工智慧之父發表的意見，院長已經不敢再這麼樂觀了，對我們這些觀察者來說，與其急於尋找答案，不如靜下心來，思考那些看似平凡的問題，或許那裡也隱藏著屬於我們自己的突破性洞見。